지도학습의 분류 학습으로 머신러닝 Decision Tree 모델을 배우다. 학습목표 Decision Tree 알고리즘 이해 Label Encoding, One-hot Encoding을 이해 교차 검증 기법을 이해 Encoding이란 범주형 데이터, 즉 문자 데이터를 수치형 데이터로 변환하는 것이다. 반대로 수치형 데이터를 범주형 데이터로 변환하는 것은 Binning이다. 교차 검증 기법은 모든 데이터를 나눠서 학습하고 검증하는 방법이라고 알고 있으면 된다. 1. Decision Tree(결정 트리) 모델 Decision Tree(결정트리) 모델은 위의 예시(그림 1)를 보면 이해하기 쉽다. 첫 번째로 모든 데이터를 잘 분류할 수 있게 질문을 한다. 그 질문에 맞게 데이터를 분류하고 또 질문해서 분류를 하..
