LBPH 분류기 학습을 배우다. (광주, 인공지능, 과학기술정보통신부, 광주광역시) 1. LBPH 분류기 학습 LBPH 분류기를 학습시키기 전에 이 분류기의 학습과정을 알아보자. LBPH 분류기는 이미지를 작은 정사각형(셀)으로 나누고 각 정사각형에 특정 조건을 적용해서 이진값을 생성한다. 최종 목표는 작은 정사각형마다 하나의 히스토그램을 그리는 것이다. 히스토그램을 그리는 이유는 히스토그램을 이용해서 얼굴을 비교할 때 사용하기 때문이다. 따라서 각 얼굴마다 히스토그램 SET를 가지고 있다. 새로운 이미지를 분류기에 넣으면 새로운 히스토그램 SET가 생성되는데, 생성된 히스토그램을 학습 시 저장된 모든 히스토그램과 비교한다. 알고리즘의 학습 과정은 각 클래스에 관한 히스토그램을 생성하고 파일로 저장한다...
