퍼셉트론을 배우고 다층 퍼셉트론이 나오게 된 배경과 구조를 배우다. 1. 퍼셉트론과 활성화 함수 퍼셉트론은 간단하게 선형함수 + 활성화 함수의 조합이다. 우리가 처음 보는 것은 활성화 함수일 것이다. 퍼셉트론은 인공 신경망이고 인공 신경망은 인간의 뉴런을 본떠 만든 것이라고 했다. 인간의 뉴런은 특정 자극 이상을 받을 때만 반응한다. 그 특정 자극의 세기를 '역치'라고 하는데, 이 역치 이상의 자극을 주면 반응을 한다. 이 역치의 역할을 하는 것이 바로 퍼셉트론에선 '활성화 함수'이다. 입력 데이터가 선형 함수에 대입 되고, 그 결괏값을 활성화 함수에 대입한다. 위 수학 표현식을 보면 선형함수의 결과가 0 이하이면 활성화 함수의 y값은 0이 되고, 선형함수의 결과가 0 초과이면 활성화 함수의 y값은 1이..
