히스토그램으로 특정 사물을 감지하는 HOG를 배우다. (광주, 인공지능, 과학기술정보통신부, 광주광역시) 1. HOG(Histograms of Oriented Gradients) 개념 이미지의 주변 픽셀을 고려해서 색의 변화가 가장 큰쪽으로 화살표를 그리는 '그래디언트 벡터'를 픽셀마다 적용한다. 주변 픽셀과 비교했을 때 색의 변화가 별로 없는 곳은 검정색으로 칠해진다. 순간적으로 색의 변화가 생기는 곳은 연결점이 생겨서 테두리 부분만 칠해진다. 그래디언트 벡터의 크기의 행렬에서 해당 픽셀과 그 픽셀의 차이를 통해 화살표를 정의한다. 2. 얼굴 감지 실습 2 - 1. 이미지, 얼굴 감지기 불러오기 import dlib image = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/Colab..
