히스토그램

Face Recognition (얼굴 인식) 개념 및 이미지 전처리를 배우다. (광주, 인공지능, 과학기술정보통신부, 광주광역시) 1. 얼굴 감지 vs 얼굴 인식 지금까지 배운 것은 얼굴 감지 기능이었다. 이제부터 배울 것은 얼굴 인식 기능인데, 얼굴 감지와 얼굴 인식은 들었을 때 비슷한 느낌일 것 같다. 하지만 다르게 말하는 이유가 있듯이 두 기능의 목적이 다르다. 얼굴 감지의 목적은 얼굴을 식별하고 얼굴 주위로 경계 상자를 그리는 것이다. 주로 사용되는 곳은 얼굴에 초점을 맞춰야 하는 디지털 카메라에서 주로 사용한다. 얼굴 인식의 목적은 얼굴을 감지하는 것에서 끝나는 것이 아니라 해당 얼굴의 인물이 누구인지 파악하는 것이다. 얼굴 인식이 얼굴 감지의 다음 단계라고 생각하면 편하다. 일단 얼굴을 감지해..

히스토그램으로 특정 사물을 감지하는 HOG를 배우다. (광주, 인공지능, 과학기술정보통신부, 광주광역시) 1. HOG(Histograms of Oriented Gradients) 개념 이미지의 주변 픽셀을 고려해서 색의 변화가 가장 큰쪽으로 화살표를 그리는 '그래디언트 벡터'를 픽셀마다 적용한다. 주변 픽셀과 비교했을 때 색의 변화가 별로 없는 곳은 검정색으로 칠해진다. 순간적으로 색의 변화가 생기는 곳은 연결점이 생겨서 테두리 부분만 칠해진다. 그래디언트 벡터의 크기의 행렬에서 해당 픽셀과 그 픽셀의 차이를 통해 화살표를 정의한다. 2. 얼굴 감지 실습 2 - 1. 이미지, 얼굴 감지기 불러오기 import dlib image = cv2.imread('/content/drive/MyDrive/Colab..