지도학습의 회귀 모델 중 하나인 선형회귀 모델을 배우다. 1. 선형 회귀 선형 회귀는 통계학적으로 보면 데이터 값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법이다. 예를 들면 사람의 키는 부모, 조부모의 평균 키로 회귀하려는 경향을 가진다 (자연의 법칙). 머신러닝 관점으로 보면, 여러개의 독립변수(문제)와 한 개의 종속변수(정답) 간의 상관관계를 모델링하는 기법으로 사용된다. 시간에 따라 변화하는 데이터나 영향, 가설적 실험, 인과 관계 모델링 등에서 자주 사용된다. 수치적 가치를 추정. 2. 선형 모델 우리는 회귀 모델중 선형 회귀 모델을 배울 것이다. 그렇다면 선형 모델은 무엇일까? 선형 모델은 입력 특성에 대한 선형 함수를 만들어 예측을 수행하고 다양한 선형모델을 사용할 수 ..
