강화학습

머신러닝의 정의, 학습 종류를 배우다. 1. 머신러닝 머신러닝 : 2D, 표 형태의 데이터에서 규칙을 찾아내는 과정 사용하는 데이터를 기반으로 학습 또는 성능 향상을 지원하는데에 초점을 둔다. 2. 머신러닝 학습 종류 머신러닝의 학습 종류를 알기 전에 머신러닝에서 사용되는 X, y에 대해서 알아보자. 대소문자 구별 X는 문제데이터, 특성, feature, 독립변수, 속성과 같은 의미를 지닌다.y는 정답데이터, target, Label, 종속변수과 같은 의미를 지닌다.X는 테스트, y는 검증하는 데이터라고 생각하면 편하다. 1. 지도 학습 문제와 정답을 주고 학습시킨다. 사람이 직접 데이터에 개입하므로 정확도가 높은 데이터를 사용할 수 있다. 대신 사람이 직접 해야하기때문에 인건비 문제가 있고, 데이터 양..